O objetivo do presente trabalho é elaborar, compor e organizar estudos bibliográficos e bibliométricos, por meio de uma revisão sistemática da literatura, a fim de desenhar o atual estado da arte e compreender lacunas e avanços relativos ao desenvolvimento, treinamento, teste e manutenção de uma rede neural convolucional aplicada à geração de um modelo capaz de tratar e analisar um banco de imagens capturadas por veículos aéreos não tripulados, visando à detecção de espécies de árvores por intermédio do sensoriamento geoespacial. Objetiva-se também, mediante informações coletadas, fornecer dados que auxiliem nas previsões e análises da distribuição das espécies em determinado ambiente, além de futuras investigações de regiões de potencial apícola, recorrendo à visão por computador e práticas de deep learning.