Projeto: Modelos Preditivos
Modelos Preditivos
O projeto Modelos Preditivos nasceu da curiosidade de analisar dados de projetos para estimar as datas de entregas importantes em projetos de alto custo, de equipamentos de alta tecnologia. O projeto foi financiado pelo CNPq no contexto de uma bolsa de produtividade em desenvolvimento científico e tecnológico do Prof. Sanderson Barbalho. Ele pode ser dividido em duas diferentes abordagens: modelos baseados em dinâmica de sistemas; e modelos baseados em ciência de dados e inteligência artificial.
Os modelos baseados em dinâmica de sistemas utilizam da teoria desenvolvida no MIT por Foreman e posteriormente, Sterman, de utilizar teoria de controle para a simulação de problemas sociais e organizacionais. A área de gestão de projetos tem sido uma das principais aplicações dos modelos de dinâmica de sistemas e parte da teoria relacionada está consolidada no livro A Quinta Disciplina. Foram desenvolvidos dois modelos principais na temática, um relacionando complexidade do projeto e senioridade do time como variáveis de predição para projetos de desenvolvimento de produtos, e um outro utilizando o Guia PMBOK como elemento de modelagem de projetos de diversos tipos.
Já os modelos baseados em ciência de dados e inteligência artificial tem sido utilizados tanto para realizar estimativas de prazos em projetos de desenvolvimento de produtos, como para desenvolver modelos de predição em produtos do tipo Engineering-to-order. Além dos resultados dos modelos propriamente dito, as pesquisas objetivam explorar variáveis preditivas explicitando seu peso nos modelos como forma de avançar a teoria sobre os processos de negócio estudados do ponto de vista de seus direcionadores de desempenho.
